Python i AI w raportowaniu finansowym: od skryptu do produkcyjnego systemu - Hesyzii
Python w połączeniu z API modeli językowych daje analitykom finansowym narzędzia, których wcześniej wymagały całe zespoły programistów.
Kurs zaczyna się od praktycznego przeglądu bibliotek pandas, openpyxl i reportlab w kontekście finansowym. Następnie przechodzimy do integracji z OpenAI API i Anthropic API, budując skrypty, które pobierają dane z plików CSV lub baz danych, analizują je i generują gotowe dokumenty PDF z komentarzem narracyjnym.
Omawiamy też kwestię kosztów zapytań do API, bo przy dużych wolumenach danych to ma znaczenie dla budżetu projektu.
Końcowy moduł pokazuje, jak uruchomić taki skrypt jako zadanie cykliczne na serwerze lub w chmurze AWS i Google Cloud.
Wymagania techniczne
Podstawowa znajomość Pythona na poziomie pisania prostych skryptów, praca z terminalem, zainstalowany Python 3.10 lub nowszy.
Program kursu
Szczegółowy plan zajęćProgram kursu
-
Moduł 1 - Pandas w analizie danych finansowych: praktyczne wzorce
5 lekcji, ok. 4 godziny -
Moduł 2 - Generowanie dokumentów Excel i PDF z Pythonem
4 lekcje, ok. 3 godziny -
Moduł 3 - Integracja z OpenAI API i Anthropic API
4 lekcje, ok. 3,5 godziny -
Moduł 4 - Projektowanie promptów dla danych liczbowych i tabel
3 lekcje, ok. 2,5 godziny -
Moduł 5 - Zarządzanie kosztami API przy dużych wolumenach
2 lekcje, ok. 1,5 godziny -
Moduł 6 - Deployment: cron, AWS Lambda, Google Cloud Functions
3 lekcje, ok. 3 godziny -
Moduł 7 - Projekt: automatyczny raport kwartalny w PDF
2 lekcje + code review